當今科技發展日新月異，在極大提升生活便利性的同時，也深刻改變了傳統的行為模式。以知識獲取為例，如今人們遇到程式設計語法或資料查詢需求時，往往會優先使用ChatGPT、DeepSeek等生成式AI，僅在AI無法解決時才轉向傳統搜尋引擎。這種轉變在教育領域尤為明顯，許多學生將AI生成的答案直接複製到作業中，而其對內容的真實理解程度，往往要到考試時才會暴露無遺。更值得警惕的是，部分學生因AI的強大能力而產生「知識無用論」的消極心態，這對當代教育體系提出了嚴峻挑戰。

從技術本質來看，這類生成式AI的核心架構是Transformer，其革命性在於「多頭注意力機制」。該機制通過平行計算輸入序列各部分的關聯權重，動態捕捉上下文特徵（包括關鍵字識別與長距離語義關聯）。配合位置編碼、前饋網絡等元件，系統以自回歸方式逐步生成概率最優的詞彙序列。

簡單來說生成式模型根據輸入的上下文，通過概率預測逐詞生成結果。所以模型缺乏人類意義上的「理解」能力，其回答基於訓練數據的統計規律，而非邏輯推理或事實驗證，因此可能生成流暢但不正確的內容，出現生成式模型認真地胡說八道的現象。

當今人人也能輕易使用生成式模型，如要杜絕學生不使用生成式模型是一件不可能的事。所以與其杜絕，倒不如學習如何好好使用。我認為合理的使用策略應是培養學生成為AI輸出的「合格驗證者」。就像能判斷「1+1=2」正確而「1+1=3」錯誤的前提是掌握加法原理一樣，只有具備專業知識基礎的學生，才能有效鑒別AI生成內容的真偽。因此，教育的重點應當轉向培養學生批判性思維，始終對AI輸出保持審慎態度，並將AI定位為「智慧助手」而非「答案生成器」。這種教育理念的轉變，能解決當前的學術誠信危機，更能培養學生在未來人機協作時代的核心競爭力。◇