【中新社上海十月十六日電】（記者 鄭瑩瑩）北京時間十月十六日，中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心的徐寧龍團隊在國際學術期刊《科學》（Science）上發表了一項研究成果，闡明神經元樹突對大腦的靈活計算有貢獻，有望啟發人工智能系統的設計。

　神經元是神經系統的基礎單元。神經元上像樹枝一樣向外分叉、延伸的部份，叫樹突。

　研究團隊通過訓練小鼠判斷聲音高低，發現同一神經元內的不同區室存在明確的功能分工。團隊還應用剛獲得二０二六年諾貝爾獎的光遺傳學技術來抑制樹突的活動。結果顯示，神經元的決策信號明顯變弱，這直接證明樹突活動影響了神經元的決策輸出計算。

　中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心研究員徐寧龍表示，該研究更新了「單個神經元僅僅是認知計算中的簡單網絡節點」這一佔主導地位的傳統觀點，表明單個神經元內部即可完成支持靈活行為的認知計算。

　他表示，研究有望啟發業界借鑒樹突多區室的計算原理，設計更高效靈活的人工智能系統。◇