在數據密集型社會，海量數據為城市管理提供了新工具。專家在近日舉辦的一個研討會上表示，在保證隱私安全前提下充分利用動態大數據，有助於提升城市管理的精準度和管理水平。

　當天在北京師範大學舉辦的金融科技前沿譯著發佈暨學術研討會上，美國國家工程院院士、麻省理工學院媒體實驗室聯合創始人亞歷克斯·彭特蘭介紹了大數據用於城市創新管理的具體案例。

　他說，過去城市制定人口管理政策，多基於人口年齡、性別、收入等靜態信息。隨著智能手機的廣泛使用，可通過收集手機通話次數、通勤移動數據等動態連接數據分析人的行為偏好，更精準地輔助城市金融服務、交通管理，甚至預測經濟增長。例如，他們通過分析美國一個城市區域與其他區域間的連接度，提前三年預測出該區域的GDP增長水平。

　英國牛津大學助理教授董曉文在會上介紹了「計算社會學」這一學科門類，這是利用大數據輔助社會學分析的一種新範式。例如，他們利用信用卡用戶在地圖上的「數字軌跡」預測了用戶未來的財政狀況，可輔助銀行徵信管理。不過董曉文也指出，由於隱私保護限制，很多個人數據目前只能局限於學術研究層面。

　基於大數據分析的軟硬件平臺，麻省理工學院研究團隊還在意大利、盧森堡、墨西哥等多個國家的城市建立了「生活實驗室」，通過量化分析社會生活中產生的數據，為城市管理提供解決方案，如瞭解和改善公共健康、優化運輸系統、減少犯罪、應對突發災害等。

　會上還發佈了彭特蘭參與撰寫的兩本著作的中文版，分別是《信任與數據——身份與數據共享的創新框架》和《金融科技前沿：區塊鏈、數字銀行到未來商務市場》。圖書探討了在數據密集型社會如何針對身份管理、信息保護、數據安全等問題提出相應技術解決方案，介紹了改變城市金融服務的新技術。◇